【導(dǎo)讀】司機(jī)在駕駛過(guò)程中使用手機(jī)、抽煙、打哈欠等不良駕駛行為嚴(yán)重威脅乘客人身安全，同時(shí)影響乘車體驗(yàn)。如何有效檢測(cè)司機(jī)的不良駕駛行為是當(dāng)前亟待解決的重要問(wèn)題，本文將為大家介紹ZLG的司機(jī)行為檢測(cè)解決方案。
近些年來(lái)，我國(guó)一直是世界上因交通事故死亡人數(shù)最多的國(guó)家之一。自2000年以來(lái)，我國(guó)的交通事故發(fā)生率已經(jīng)持續(xù)十多年高居世界第一。交通事故是當(dāng)前世界各國(guó)所面臨的嚴(yán)重社會(huì)問(wèn)題之一,已被公認(rèn)為當(dāng)今世界危害人類生命安全的第一大公害，每年交通事故至少使50萬(wàn)人死亡。
歐美各國(guó)的交通事故統(tǒng)計(jì)分析表明，交通事故中80%～90%是人的因素造成的。根據(jù)美國(guó)國(guó)家公路交通安全署的統(tǒng)計(jì)，在美國(guó)的公路上，每年由于司機(jī)在駕駛過(guò)程中跌入睡眠狀態(tài)而導(dǎo)致大約10萬(wàn)起交通事故，約有1500起直接導(dǎo)致人員死亡，711萬(wàn)起導(dǎo)致人員傷害。在歐洲的情況也大致相同，如在德國(guó)境內(nèi)的高速公路上25%導(dǎo)致人員傷亡的交通事故，都是由疲勞駕駛引起的。根據(jù)最新中國(guó)交通部的統(tǒng)計(jì)，我國(guó)26%的車禍由駕駛員疲勞駕駛引起，直接經(jīng)濟(jì)損失達(dá)數(shù)十億美元。有關(guān)汽車駕駛員的疲勞檢測(cè)問(wèn)題，隨著高速公路的發(fā)展和車速的提高，目前已成為汽車安全研究的重要一環(huán)。
2018年8月，交通運(yùn)輸部辦公廳發(fā)布了《關(guān)于推廣應(yīng)用智能視頻監(jiān)控報(bào)警技術(shù)的通知》，文件要求長(zhǎng)途客運(yùn)車輛、旅游客車、危險(xiǎn)物品運(yùn)輸車輛提高安全性能，強(qiáng)制安裝智能視頻監(jiān)控報(bào)警、防碰撞和整車整船安全運(yùn)行監(jiān)管技術(shù)裝備，對(duì)已運(yùn)行的要加快安全技術(shù)裝備改造升級(jí)。
工信部在解讀《智能網(wǎng)聯(lián)汽車道路測(cè)試管理規(guī)范》也提到，“隨著危險(xiǎn)預(yù)警、碰撞保護(hù)、緊急呼叫等智能化網(wǎng)聯(lián)化技術(shù)的逐步提升，高等級(jí)智能網(wǎng)聯(lián)汽車的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，以及新一代的無(wú)線通信、信息安全管控等技術(shù)的應(yīng)用，我們相信交通事故率將大幅降低。”據(jù)以色列保監(jiān)會(huì)的測(cè)試數(shù)據(jù)，2009~2012年，經(jīng)過(guò)3年跟蹤，安裝車聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的車出現(xiàn)理賠的機(jī)率下降了50%左右。
DMS、ADAS等車聯(lián)網(wǎng)硬件設(shè)備以及主動(dòng)安全駕駛的車輛智能風(fēng)控系統(tǒng)，一方面可以實(shí)時(shí)線上監(jiān)控駕駛過(guò)程，為司機(jī)提供主動(dòng)預(yù)警語(yǔ)音提示，避免發(fā)生事故；另一方面可以收集汽車行駛數(shù)據(jù)，并進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘與分析建模，統(tǒng)計(jì)分析行為數(shù)據(jù)、分析車輛、駕駛員進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分、定期輸出數(shù)據(jù)分析報(bào)告，為出租車、快車等公司解決糾紛、理賠提供依據(jù)，提供管理建議。
DMS（Driver Monitor Status ）防疲勞預(yù)警系統(tǒng)：利用DMS攝像頭獲取的圖像，通過(guò)視覺(jué)跟蹤、目標(biāo)檢測(cè)、動(dòng)作識(shí)別等技術(shù)對(duì)駕駛員的駕駛行為及生理狀態(tài)進(jìn)行檢測(cè)，當(dāng)駕駛員發(fā)生疲勞分心、打電話、抽煙、未系安全帶等危險(xiǎn)情況時(shí)在系統(tǒng)設(shè)定時(shí)間內(nèi)報(bào)警以避免事故發(fā)生。
1、人臉識(shí)別：
能夠識(shí)別駕駛員身份，實(shí)現(xiàn)人臉比對(duì)簽到簽退（活體檢測(cè)），人臉比對(duì)閾值可設(shè)置，或是返回比對(duì)相似度百分比應(yīng)用層處理比對(duì)結(jié)果。
2、駕駛員離崗檢查：
當(dāng)駕駛員處于離崗狀態(tài)、駕駛員面部被遮擋、攝像頭被遮蓋，會(huì)觸發(fā)系統(tǒng)報(bào)警。
3、閉眼檢測(cè)：
當(dāng)行車過(guò)程中當(dāng)駕駛員出現(xiàn)閉眼打瞌睡的情況，會(huì)觸發(fā)系統(tǒng)報(bào)警（眼鏡反光影響比較大，淺色墨鏡也能識(shí)別）。
4、打哈欠檢測(cè)：
當(dāng)行車過(guò)程中當(dāng)駕駛員出現(xiàn)打哈欠的情況，會(huì)觸發(fā)系統(tǒng)報(bào)警。
5、分神檢測(cè)（左右看、上下看）：
當(dāng)行車過(guò)程中當(dāng)駕駛員出現(xiàn)分神不專注的情況，頭部左右上下傾斜超過(guò)45°（可分別設(shè)置）會(huì)觸發(fā)系統(tǒng)報(bào)警。
6、吸煙檢測(cè)：
當(dāng)行車過(guò)程中當(dāng)駕駛員出現(xiàn)吸煙的情況，會(huì)觸發(fā)系統(tǒng)報(bào)警。
7、打電話檢測(cè)：
當(dāng)行車過(guò)程中當(dāng)駕駛員出現(xiàn)打電話的情況，會(huì)觸發(fā)系統(tǒng)報(bào)警。
AIoT開(kāi)啟了智慧物聯(lián)無(wú)限大的想象空間，也開(kāi)啟了人工智能在應(yīng)用層面更多的可能性，但是AI算力是制約AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展和開(kāi)發(fā)者創(chuàng)新的痛點(diǎn)之一，為了激活更豐富的AI應(yīng)用場(chǎng)景與創(chuàng)新產(chǎn)品，滿足產(chǎn)業(yè)鏈合作伙伴對(duì)AI高性能計(jì)算的產(chǎn)品需求，廣州致遠(yuǎn)電子有限公司開(kāi)發(fā)了M1808系列AI核心板。
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